კარბენიცილინის დინატრიუმის მარილი კასი: 4800-94-6 89-109% თეთრიდან მოთეთრო ფხვნილი
| კატალოგის ნომერი | XD90196 |
| Პროდუქტის სახელი | კარბენიცილინის დინატრიუმის მარილი |
| CAS | 4800-94-6 |
| Მოლეკულური ფორმულა | C17H16N2Na2O6S |
| Მოლეკულური წონა | 422.3633 |
| შენახვის დეტალები | 2-დან 8 °C-მდე |
| ჰარმონიზებული სატარიფო კოდექსი | 29411000 |
პროდუქტის სპეციფიკაცია
| pH | 5.5 ~ 7.5 |
| Წყლის შემცველობა | ≤ 6.0% |
| ხსნადობა | გამჭვირვალე და ოდნავ ყვითელი ხსნარი |
| ანალიზი | 99% |
| Პოტენცია | 830 მკგ/მგ |
| პიროგენები | ≤80 მგ/კგ |
| ტრანსმისია | შეესაბამება |
| გარეგნობა | თეთრიდან მოთეთრო ფხვნილამდე |
| იოდის შთამნთქმელი ნივთიერებები | ≤8.0% |
| USP კლასი | შეესაბამება |
| ანალიზი (პენიცილინი G) | შეესაბამება |
ნარკოტიკებით გამოწვეული ღვიძლის დაზიანება წამლის ცვენის ერთ-ერთი მთავარი მიზეზია.ნარკოტიკების კანდიდატების ღვიძლის ეფექტების პროგნოზირების უნარი მათი ქიმიური სტრუქტურებიდან მნიშვნელოვანია, რათა დაეხმაროს წამლების აღმოჩენის ექსპერიმენტულ პროექტებს უსაფრთხო მედიკამენტებისკენ.ამ კვლევაში ჩვენ შევადგინეთ 951 ნაერთის მონაცემთა ნაკრები, რომლებიც მოხსენებული იყო, რომ ღვიძლში მოქმედების ფართო სპექტრს გამოიმუშავებს სხვადასხვა სახეობებში, მათ შორის ადამიანები, მღრღნელები და არამღრღნელები.ღვიძლის ეფექტები ამ მონაცემთა ნაკრებისთვის მიღებული იქნა როგორც მტკიცებითი მეტამონაცემები, გენერირებული MEDLINE აბსტრაქტებიდან, ლექსიკური და ლინგვისტური მეთოდებისა და ონტოლოგიური წესების უნიკალური კომბინაციის გამოყენებით.ჩვენ გავაანალიზეთ ეს მონაცემთა ნაკრები ჩვეულებრივი ქიმიინფორმატიკის მიდგომების გამოყენებით და მივმართეთ რამდენიმე კითხვას, რომელიც ეხება ღვიძლის ეფექტების სახეობების ჯვარედინი შესაბამისობას, ადამიანებში ღვიძლის ეფექტების ქიმიურ განმსაზღვრელ ფაქტორებს და იმის პროგნოზს, შეიძლება თუ არა მოცემული ნაერთი გამოიწვიოს ღვიძლის ეფექტს ადამიანებში.ჩვენ აღმოვაჩინეთ, რომ ღვიძლის ეფექტების შესაბამისობა იყო შედარებით დაბალი (დაახლოებით 39-44%) სხვადასხვა სახეობებს შორის, რაც ზრდის შესაძლებლობას, რომ სახეობების სპეციფიკა დამოკიდებული იყოს ქიმიური სტრუქტურის სპეციფიკურ მახასიათებლებზე.ნაერთები დაჯგუფდა მათი ქიმიური მსგავსებით და მსგავსი ნაერთები გამოიკვლიეს მათი სახეობაზე დამოკიდებული ღვიძლის ეფექტის პროფილების მოსალოდნელი მსგავსებისთვის.უმეტეს შემთხვევაში, მსგავსი პროფილები დაფიქსირდა ერთი და იმავე კლასტერის წევრებისთვის, მაგრამ ზოგიერთი ნაერთები ჩანდა, როგორც გარე.გარე მონაცემები იყო ფოკუსირებული მტკიცების რეგენერაციის საგანი MEDLINE-დან, ისევე როგორც სხვა მონაცემთა წყაროებიდან.ზოგიერთ შემთხვევაში გამოვლინდა დამატებითი ბიოლოგიური მტკიცებულებები, რომლებიც შეესაბამებოდა ნაერთების ქიმიურ მსგავსებაზე დაფუძნებულ მოლოდინებს.მტკიცებულებები შემდგომში გარდაიქმნა ფუძემდებლური ქიმიკატების ორობით ანოტაციებად (ანუ, ღვიძლის ეფექტი ღვიძლის ეფექტის გარეშე), და შეიქმნა ორობითი რაოდენობრივი სტრუქტურა-აქტივობის ურთიერთობის (QSAR) მოდელები, რათა წინასწარ განსაზღვრულიყო, მოსალოდნელია თუ არა ნაერთის გამომუშავება ღვიძლის ეფექტზე ადამიანებზე.მონაცემების აშკარა ჰეტეროგენურობის მიუხედავად, მოდელებმა აჩვენეს კარგი პროგნოზირებადი ძალა, შეფასებული გარე 5-ჯერადი ჯვარედინი ვალიდაციის პროცედურებით.ორობითი QSAR მოდელების გარეგანი პროგნოზირებადი ძალა კიდევ უფრო დადასტურდა მათი გამოყენებით ნაერთებზე, რომლებიც იქნა მოძიებული ან შესწავლილი მოდელის შემუშავების შემდეგ.რამდენადაც ჩვენ ვიცით, ეს არის პირველი კვლევა ქიმიური ტოქსიკურობის პროგნოზირებისთვის, რომელიც გამოიყენა QSAR მოდელირება და სხვა ქიმიოფორმატიკის ტექნიკა დაკვირვების მონაცემებზე, რომლებიც გენერირებულია ტექსტის ავტომატური მოპოვების საშუალებით შეზღუდული ხელით კურირებით, რაც ხსნის ახალ შესაძლებლობებს ქიმიური ტოქსიკოლოგიის გენერირებისა და მოდელირებისთვის. მონაცემები.
